文章目录

1 材料与方法

1.1 DMI及其影响因素参数数据集

1.2 预测模型构建

    1.2.1 DM I预测模型参数共线性

    1.2.2 DM I预测模型优化

1.3 数据统计分析

    1.3.1 预测模型评估

    1.3.2 方差分解

2 结果与分析

2.1 数据集特征

2.2 肉用绵羊DMI预测模型构建

    2.2.1 影响肉用绵羊DM I的参数共线性

    2.2.2 多元线性回归模型

2.3 肉用绵羊DMI预测模型评估

2.4 肉用绵羊DMI影响因素的方差分解

3 讨论

3.1 构建数据集

3.2 舍饲肉用绵羊DMI的影响因素

3.3 本研究的局限性

4 结论

文章摘要:通过检索文献构建舍饲肉用绵羊干物质采食量（DMI）及其影响因素数据集，建立舍饲肉用绵羊DMI预测模型并对模型进行评估，以期完善肉用绵羊DMI模型在我国肉用绵羊品种上的应用。检索中国知网和Web of Science等数据库，根据纳入和排除标准筛选文献，构建舍饲肉用绵羊DMI及其影响因素数据库，采用多元回归方法构建DMI预测模型并进行预测模型评估，运用方差分解方法进行DMI的影响因素分析。结果表明:本试验成功构建包括DMI及其15个潜在影响因素的数据库，其中肉用绵羊代谢体重（M BW）、相对成熟度（RM）、平均日增重（ADG）和饲粮代谢能（ME）及干物质（DM）、酸性洗涤纤维（ADF）、钙（Ca）含量均可显著影响肉用绵羊DMI（P<0.05），且不存在共线性（VIF<5）;本研究构建的舍饲肉用绵羊DMI预测模型为DMI=98.48×MBW-379.70×RM+1.55×ADG+6.04×DM+26.38×ME+6.42×ADF+172.45×Ca-1 271.67 （R2=0.90,P <0.05），模型预测偏差（M B）为0.11 g/d，预测误差（RM SPE）为7.59%，预测准确性高于CNCPS-S （2004）模型、NRC （2007）模型以及AFRC （1998）模型;方差分解结果显示本模型可解释89%的DMI变异，动物（肉用绵羊）因素可解释其中61%的变异而饲粮因素可解释其中39%的变异，MBW、ADG和Ca含量是影响舍饲肉用绵羊DMI的主要因素，三者共解释了69%的DMI变异。综上所述，本研究解析了影响肉用绵羊DMI的因素，所获得舍饲肉用绵羊DMI预测模型预测准确性较高，可以用于我国舍饲肉用绵羊DMI预测。

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